广义极值分布参数的Bayes估计
在设计防洪堤坝时，关键问题是估计年最高水位分布的分位数，年最高水位的统计分布是极值理论的重要内容。文章利用Bayes方法，对广义极值分布中的参数进行了估计，并以某水文观测站历年的年最高水位观测数据为例，说明用Bayes方法估计出的参数值与用极大似然法估计出的结果非常相近，进而指出Bayes方法是一个较好的参数估计方法。
极值理论 贝叶斯模型 极大似然估计 防洪堤坝 最高水位 参数估计
李秀敏 蔡霞
河北科技大学理学院,石家庄 050018,中国
国内会议
广州
中文
29-34
2008-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）