一种RFID室内系统的定位方法
本文提出了一种低成本的射频识别(RFID)室内定位系统方案.该方案通过在室内固定位置放置RFID应答器并利用本文改进的Monte Carlo室内定位算法对持有RFID阅读器的人员进行定位,使得阅读器持有者(以下简称人)能够实时了解自己所处的位置.在本文的算法中,人的位置可以用一系列的随机点来表示,利用贝叶斯回归分析人在这些随机点位置出现的概率,取概率最大的随机位点位置为该时刻的定位结果.该算法与TOA的最小二乘定位算法进行了比较,仿真结果表明在非视距传输噪声影响下本算法的定位误差比采用最小二乘法要小,当阅读器于某一时刻检测到少于3个应答器时,最小二乘法将无法得出定位结果,但本算法依然能够很好地对人进行跟踪定位.
射频识别 Monte Carlo算法 贝叶斯分析 最小二乘法
鲍煦 宋铁成 王刚
东南大学移动通信国家重点实验室,江苏 南京 210096 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江 212013 东南大学移动通信国家重点实验室,江苏 南京 210096 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江 212013
国内会议
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6-10
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）