煤巷围岩稳定性分类的计算智能模型

摘要：

影响煤巷围岩稳定性的因素有很多,而且这些因素与煤巷围岩稳定性之间呈现出一种非常复杂的非线性关系,用经典的数学方法很难给出一个精确的识别模型,本文在简单介绍计算智能概念的基础上,提出了一个用于煤巷围岩稳定性分类的计算智能模型,该模型用遗传算法配合神经网络对煤巷围岩相关数据进行优化训练后,用于煤巷围岩稳定性分类,取得了比较满意的效果。

关键词： 煤岩巷道 围岩稳定性 计算智能模型 遗传算法 神经网络

作者: 王磊 吴士良

作者单位: 山东科技大学信息科学与工程学院,山东 青岛 266510 山东科技大学资源与环境工程学院,山东 青岛 266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年山东省煤矿信息化技术研讨会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 119,122

在线出版日期: 2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）