改进遗传算法在风光互补系统配置优化的应用
在风光互补独立系统的设计中,系统的优化配置是一个重要步骤.风光资源、发电、储能和负载之间有复杂的匹配关系。准确合理的匹配设计可以保证蓄电池工作在尽可能理想的条件下,最大限度地延长蓄电池的使用寿命,降低供电成本。风光互补独立供电系统的优化配置可看作一个多目标优化问题,两个冲突的目标是极大化供电可靠性和极小化成本。本文中,供电可靠性采用计算机模拟蓄电池组一年的每日的荷电状态来验算；成本的优化采用自适应遗传基因算法的动态搜索模式,搜索计算出最小化系统配置花费。
风光互补 独立供电 遗传算法 供电可靠性 动态搜索
王斌 朱拓 孟昭渊 朱知洋 李金刚
尚德能源工程有限公司 江南大学通信与控制工程学院 江南大学理学院 尚德能源工程有限公司 尚德能源工程有限公司 江南大学理学院
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2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）