基于反向传播神经网络的车型识别系统

摘要：

本文设计了一种新的车型识别系统,该系统通过对数字图像的处理,提取车形的特征向量。然后,以特征向量作为输入,以目标车辆所属各车型的隶属度为输出,构建反向传播神经网络分类器.用该分类器对未知车辆进行分类识别,能够准确的对车型进行分类.

关键词： 反向传播神经网络 车型识别 图像处理 特征提取

作者: 高金锋 胡寅

作者单位: 贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳 550025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 190-196

在线出版日期: 2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）