AR模型在运动捕捉散乱数据处理中的应用
三维光学运动捕捉系统在计算机视觉、表演动画、虚拟现实等领域得到广泛的应用,光学运动捕捉系统数据获取过程相对比较简单,但是由于其获取的数据是三维空间中的散乱点,对散乱数据的后期处理尤其重要,特别是针对于噪声点和缺失点的处理直接影响数据准确性。本文提出一种基于AR模型的时间序列预测的方法,对缺失的点进行预测,对比了二阶、三阶、四阶和六阶AR模型的预测效果,讨论了连续预测的结果,取得了良好的预测效果.
AR模型 Burg算法 时间序列预测 运动捕捉 数据处理
肖伯祥 周东生 吴升
大连大学 辽宁省智能信息处理重点实验室 辽宁 大连 116622
国内会议
大连
中文
128-134
2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）