一种面向海量三维人体运动数据库的索引方法
因为运动特征数据的高维复杂性,采用扩展的非线性的ISOMAP流形学习的降维算法来对运动特征数据进行降维.在运动数据降维之后,为大规模运动捕获数据库建立一种新的参考索引体系(RI),在检索过程中可以排除绝大部分与查询例子无关的运动数据,这样运动检索中的相似度的计算被缩小到一个小范围候选数据集合中,避免了大量不必要的开销,从而提高了检索的效率。
运动捕获数据库 Isomap流形 参考索引 运动检索 海量数据库 降维算法
向坚 朱红丽
浙江科技学院 信息与电子工程学院 浙江 杭州 310023 浙江大学城市学院 信息与电气工程分院 浙江 杭州 310015
国内会议
大连
中文
117-125
2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）