基于标记的肝脏CT图像智能提取

摘要：

针对腹部CT图像所含脏器多且复杂的特点,结合解剖学知识,提出了一种新的基于多尺度梯度的医学图像分割方法。结合图像的灰度直方图的梯度变化,对图像进行内外标记,而后利用强制最小技术对多尺度梯度进行修改.在修改后的梯度图像中直接进行全局阈值分割,并结合解剖学知识再进行相应的形态学处理,最终可以较好的将肝脏从腹部图像中提取出来,适合用于肝脏的智能提取.

关键词： 标记图像 形态学处理 医学图像分割 肝脏CT图像 智能提取

作者: 娄武涛 侯寅 马川 刘奇

作者单位: 四川大学 电气信息学院医学信息工程系,成都 610065 四川大学 吴玉章学院,成都 610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国计算机图形学大会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 19-23

在线出版日期: 2008-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）