决策树分类法在主观题自动评阅中的应用

摘要：

针对主观题自动阅卷技术的难点,提出了一种基于决策树分类法的评分模型,该模型综合考虑了学生答案相对于标准答案的多种相似特征作为评分因子并利用训练好的决策树分类器对学生答案进行打分.实验证明,利用该模型实现的阅卷系统的阅卷结果比较接近人工阅卷结果,自动阅卷的效果达到了预期目标。

关键词： 主观题阅卷 决策树 文本分类 机器学习 评分模型

作者: 杨娟娟 刘亚军

作者单位: 东南大学计算机科学与工程学院 南京 211189

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国Web信息系统及其应用学术会议、全国语义Web与本体论学术研讨会暨全国电子政务技术与应用学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 108-110,127

在线出版日期: 2008-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）