嵌入式多处理器系统低功耗系统级软硬件划分
依靠电池供电的嵌入式系统需要在整个设计过程中考虑功耗问题,但如何在系统级设计中进行低功耗软硬件划分还没有被充分研究.本文提出基于混沌神经网络的禁忌搜索算法解决嵌入式多处理器系统的低功耗系统级软硬件划分问题,基本原理是:真实的生物神经元具有抑制重复激活的阻尼特性,这与禁忌搜索对重复搜索加以限制相类似,因此设计具有阻尼特性的混沌神经网络实现禁忌搜索算法,受阻尼特性抑制的神经元对应禁忌活动.由于混沌神经网络复杂的动态特性和禁忌搜索优秀的全局搜索能力,该算法能够有效地跳出局部最优解.对真实GSM编码器任务图的实验表明,与遗传算法相比本文提出的算法所得到的绝大部分软硬件划分方案有更低的系统功耗.
嵌入式 多处理器系统 系统级设计 软硬件协同设计 软硬件划分 混沌神经网络 禁忌搜索 低功耗
马天义 刘宏伟 温东新 杨孝宗
哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 黑龙江省 哈尔滨市 150001
国内会议
大连
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668-672
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）