基于泊松方程-U系统矩描述子的形状分类方法
本文提出了一类新的形状描述子,即泊松方程-U系统矩描述子.基于随机行走的思想,可以构造一个函数,该函数可以转化为一个泊松方程,它能够计算图像内部每个点随机行走遇到边界的时间.利用该泊松方程的解构造特征函数分层次提取形状的性质,证明这些性质在形状表示中的有用性。所提算法充分融合了齐东旭等所提出的U-系统理论和Lena Gorelick等提出的泊松方程-几何矩描述子的优点.为了更好地对形状进行分类,我们还对泊松方程-U系统矩描述子进行了归一化处理.该描述子具有旋转,平移和缩放不变性。实验表明,泊松方程-U系统矩描述子对轻微破损具有一定的抵抗力,能够高效,准确地对形状进行分类.
泊松方程 形状分类 U系统矩描述子 剪影 计算机视觉
邹建成 鲁燕 客楠楠
北方工业大学图像处理与模式识别研究所 理学院 北京 100144
国内会议
大连
中文
639-643
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）