基于自适应最优特征值背景模型的运动检测算法

摘要：

运动检测是当前计算机视觉领域的一个研究热点.本文提出一种新的运动检测算法,对像素点多个特征值进行背景建模,而后自适应地选择各像素点的最优特征值,运用最优特征值背景模型进行运动检测.大量的数据测试表明,该算法与高斯背景模型相比,更能有效地去除背景噪声的干扰,取得较好的运动检测效果.

关键词： 减背景 背景模型 自适应 运动检测 最优特征值

作者: 刘飞裔 魏迎梅 吴玲达 龙真真

作者单位: 国防科技大学信息系统与管理学院多媒体研究开发中心 长沙 410073 空军装备研究院 北京 100085

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 596-598

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）