一种基于向量转移的SVM相关反馈算法的图像检索
基于支持向量机的相关反馈算法在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力.本文提出了一种改进的非查询向量转移的相关反馈算法,能有效地滤除掉向量中一些不相关信息,解决了传统向量转移算法速度较慢、误差较大的不足,而且通过不断累积用户实时的反馈信息,缓解了目前存在的训练样本集少、正负样例不平衡问题,同时也减少了反馈次数,降低了时间复杂度,提高了检索效率和性能.
支持向量机 图像检索 相关反馈 向量转移
李丽 李宗民 刘玉杰
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 山东 东营 257061
国内会议
大连
中文
586-590
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）