基于特征分析的广告视频片段定位方法研究

摘要：

由于广告节目制作的多样性,新闻视频中广告片段的检测和定位是一个非常具有挑战性的问题。本文提出了一种新闻视频中广告片段定位的新方法。首先针对镜头切换和非镜头切换数目不平衡问题,提出了一种新的分类方法进行镜头检测,然后利用聚类分析粗略地标识广告块,最后通过分析相邻镜头的平均持续时间和镜头关键帧的视觉特征准确定位广告边界.实验结果表明本文方法具有较高的定位精度.

关键词： 广告片段定位 聚类分析 持续时间 视觉特征 镜头检测 不平衡数据

作者: 李士进 郭跃飞 秦明举 冯钧 李昊

作者单位: 河海大学计算机及信息工程学院 江苏 南京 210098 复旦大学计算机科学与工程系 上海 200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 571-575

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）