基于PCA的数字图像水印算法

摘要：

本文提出了一种基于PCA的数字水印新算法。主分量分析(PCA,principal component analysis)是一个典型的统计学分析方法,在保证尽可能去除噪声的前提下,最优取信号子空间的特征值使输出信号中的信息量最大化.根据此特点首先对载体图像进行离散小波分解,然后选取小波低频系数做PCA变换,水印隐藏在PCA投影后的主分量矩阵上.大量的实验结果表明,该算法具有很好的透明性和稳健性。

关键词： 主成分分析 数字水印 离散小波分解

作者: 刘佟 孙伟 卢伟

作者单位: 广东省信息安全技术重点实验室 中山大学信息科学与技术学院 广东省 广州市 510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 553-556

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）