NSCWT的构造及其在图像降噪中的应用

摘要：

针对高频信息较多的图像,提出了既能同时捕获线奇异和点奇异的NSCWT(Nonsubampled Contourlet Wavelet Transform)分析方法,并结合分形去除了图像中的噪声.该方法在对图像进行多尺度分解中,采用高频递归无下采样分解替代LP滤波器,用无下采样方向滤波器组对每一尺度分量进行分解,得到各个方向分量,再对高频冗余量进行小波变换,得到NSCWT系数,最后基于NSCWT引入分形思想来调整NSCWT系数.实验结果表明,本文方法结果的信噪比相比Contourlet变换结果的信噪比提高了1.5～2.3,并在去除了噪声的同时较好的保留了纹理信息,获得了令人满意的降噪效果.

关键词： 图像降噪 Contourlet变换 李普西兹指数

作者: 蒋永馨 王孝通 徐晓刚 叶喜勇 黄华

作者单位: 海军大连舰艇学院 基础部 辽宁 大连 116018 海军大连舰艇学院 光电技术研究所 辽宁 大连 116018 海军大连舰艇学院 航海系 辽宁 大连 116018 海军大连舰艇学院 光电技术研究所 辽宁 大连 116018 海军大连舰艇学院 航海系 辽宁 大连 116018 海军大连舰艇学院 装备系统与自动化系 辽宁 大连 116018 海军大连舰艇学院 航海系 辽宁 大连 116018

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 535-539

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）