一种基于判别随机场模型的行为建模方法
本文提出了一种基于判别式随机场模型的行为建模方法。在条件随机场模型的基础上,引入基于行为的隐藏特征函数和时间窗口参数,从而将其扩展到空间和时间的领域中,并设计了有效的特征模板和行为识别方法。由于模型具有基于条件的结构,该模型能够处理观察序列中任意的特征重叠和行为的上下文关系。通过对比实验表明,该模型具有更强的行为建模能力.
条件判别模型 CRF 隐藏状态 行为建模 行为识别
黄天羽 石崇德 李凤霞
北京理工大学 软件学院 北京 100081 北京理工大学 计算机学院 智能信息技术北京市重点实验室 北京 100081 北京大学 信息管理系 北京 1000871 北京理工大学 计算机学院 智能信息技术北京市重点实验室 北京 100081
国内会议
大连
中文
367-371
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)