基于模型共性特征的三维模型检索技术研究
本文提出一种基于模型共性特征进行三维模型检索的方法。对于一个待检索的模型库,首先通过分析一类模型特征向量间的相似性,找到可代表此类模型的一组特征向量即类特征向量,然后通过对此特征向量加权来提高它的描述能力.在三维模型检索时首先比较检索模型特征向量和类特征向量间的相似性来确定待检索模型的相似类别子集,之后在此类别子集中进行一般模型检索来寻找最相似的模型.对不同特征提取方法的实验结果表明,通过选择合适的类特征向量权值和类别子集中类的个数可以显著提高检索效果.
三维模型检索 特征向量 特征提取 共性特征
程言志 吕天阳 王森 王钲旋
吉林大学 计算机科学与技术学院,吉林 长春 130012 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院 黑龙江 哈尔滨 150001
国内会议
大连
中文
251-256
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）