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软件自适应性能优化技术与优化搜索过程评价指标研究

在自适应性能优化技术中,优化参数的搜索过程往往要花费较大的时间开销,但通常在搜索一定时间后,性能很难再得到显著的提高。为了有效的控制优化搜索过程,提高搜索效率,本文提出了一个对优化搜索过程的评价指标Pt。并用此指标对在两种不同硬件平台上ATLAS的GEMM优化过程进行了分析和评价,力图发现一种更实用的自适应性能优化搜索过程评价指标。

软件工程 软件开发 软件测试 自适应优化

孙相征 张云泉 王宣强

中科院软件所并行计算实验室 北京 100190;中国科学院计算机科学国家重点实验室 北京 100190; 中科院研究生院 北京 100190 xiangzheng.sun,yunquan.zhang 中科院软件所并行计算实验室 北京 100190;中国科学院计算机科学国家重点实验室 北京 100190 中科院软件所并行计算实验室 北京 100190;中国科学院计算机科学国家重点实验室 北京 100190; 中科院研究生院 北京 100190 xiangzheng.sun,yunquan.zhang@

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2008-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)