基于Multi-SVM的网络入侵检测技术研究

摘要：

支持向量机方法在小样本、非线性情况下,具有较好分类、泛化性能。本文针对入侵检测中的非线性、高维、小样本数据,提出了一种基于HVDM-RFB的多分类支持向量机的网络入侵检测模型,并进行了实验验证.实验结果表明,采用此方法检测入侵,检测率较高。

关键词： 计算机网络 网络安全 入侵检测 机器学习

作者: 毛俐旻 王晓程

作者单位: 中国航天科工集团706所, 北京市 100854

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届全国计算机安全学术交流会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 178-181

在线出版日期: 2008-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）