基于正常行为聚类的卫星通信网异常检测方法
针对卫星通信网中可能出现的因地球站被捕获、盗用、伪造和非法用户入侵等严重威胁卫星通信网自身安全的问题,提出通过对地球站正常行为聚类的方法实现卫星通信网的异常检测.提出了一种改进的KFCM(komel fuzzy C-means)聚类算法,对KFCM算法初始聚类中的确定做了优化,对聚类个数的确定做了改进.同时,在数据的预处理方面提出了一种主要属性的选择方法。通过几个经典数据集和卫星地球站真实数据的实验证明,该方法具有较好的检测效果,对于卫星通信网异常检测具有较高的实用性。
卫星通信网 异常检测 自组织映射 聚类分析
陈宁军 倪桂强 罗隽 潘志松
南京陆军指挥学院,江苏,南京,210045 解放军理工大学,指挥自动化学院,江苏,南京,210007 海军指挥学院,江苏,南京,210016
国内会议
南京
中文
497-501
2008-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）