基于多种群共生进化的RFID网络优化
在RFID(radio frequency identification)网络实际大规模部署与应用方面,如何有效地进行RFID网络规划,使网络资源得到优化分配,在保证高读取率和网络负载平衡的前提下,减少读写器冲突,提高标签读取率是决定RFID系统服务质量的关键问题。分析了RFID网络规划和RFID网络环境下的读写器防冲突问题,对两类问题分别建立了相应的数学优化模型.基于生态系统中的不同物种间的互利共生现象,提出了一种多种群共生进化优化算法SMSO(symbiotic multi-species optimization).试验结果表明,将该算法应用于RFID网络规划与防冲突问题,体现了进化的多样性和多层次性,在寻优能力、收敛速度以及克服早熟收敛等方面均具有很好的性能.
RFID网络 网络规划 多种群共生进化 防冲突问题 优化算法
陈瀚宁 朱云龙 胡琨元
中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016;中国科学院,研究生院,北京,100039 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016
国内会议
南京
中文
413-416
2008-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）