基于数据挖掘的网络业务流分析方法
为了从业务角度对网络的性能进行评价和优化,提出了一种新的网络业务分析方法——具有时态路径约束的关联规则挖掘分析方法。该方法以网络业务为分析粒度,以与网络业务流相关的时态属性和路径属性为约束条件,对已经积累的反映网络状况的海量历史数据进行挖掘分析.在进行关联规则挖掘时,利用频繁数据项集的性质,通过引入事务标号,在求出候选频繁项集的同时也求出其支持度,避免了为求支持度而进行的扫描数据库运算,极大提高了挖掘的效率和速度.实验结果表明,进行挖掘分析的数据量越大,该方法的性能和效率就越好。
网络业务 业务流设计 业务流分析 时态路径约束 关联规则挖掘 数据挖掘
乔欣 李伟
南京陆军指挥学院军事训练与管理系,南京 210045 东南大学计算机科学与工程学院,南京 210096
国内会议
南京
中文
118-121
2008-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）