基于T-S模糊神经网络的涡扇发动机加速控制

摘要：

根据模糊控制与神经网络结合的思想,针对涡扇发动机加速控制中的最优控制问题,提出了一种基于T-S(Tagaki-Sugeno)模型的模糊神经网络的发动机加速控制,并给出了控制系统的结构图、网络结构及其实现方法。仿真结果表明该方法在满足发动机加速控制中各约束条件的前提下,使发动机加速过程安全稳定,且加速时间短.

关键词： 涡扇发动机 模糊神经网络 加速控制 非线性控制 控制系统 网络结构

作者: 王兰 郭迎清

作者单位: 西北工业大学 动力与能源学院,西安 710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国工业控制计算机年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 318-321

在线出版日期: 2008-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）