基于改进APC-Ⅲ算法的RBFNN在非线性系统建模中的应用

摘要：

提出了确定径向基神经网络(RBFNN)隐含层结构的APC-Ⅲ算法的改进算法。改进的算法获得了不同的径向基宽度,更少的隐含层结点数.用改进算法获取的隐含层结构来构造RBFNN,并将该RBFNN用于两个非线性系统的建模仿真.仿真结果表明由改进算法产生的RBFNN与原来的算法相比较结构简单,泛化性能更好。

关键词： 径向基神经网络 隐含层结构 非线性系统 算法仿真 泛化性能

作者: 刘新平 郑明文

作者单位: 中国石油大学计算机与通信工程学院 山东 东营 257061

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国工业控制计算机年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 172-174

在线出版日期: 2008-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）