D-S证据理论及其改进算法研究

摘要：

在多传感器数据融合中,D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是,当证据严重冲突或完全冲突时,利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果.改进的证据理论法虽然解决了上述问题,但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想.因此,将经典证据理论和改进方法相结合以达到更好的识别效果.

关键词： 证据理论 合成规则 数据融合 多传感器 识别效果

作者: 刘庚 徐海樵 王元斌

作者单位: 中船重工集团 第709研究所，武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国抗恶劣环境计算机第十八届学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 42-44

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）