基于无线传感器网络的多目标分类器算法研究

摘要：

主要研究基于无线传感器网络的多目标分类方法。所提出的分类器采用一种简洁的架构,即各个节点的分类结果通过噪声通道传输到管理节点作融合决策.优化分类方法的主要问题是其假设类别数随着最大目标数的指数倍增长.本文提出了一种基于粗略的分割假设空间的次优的分类器,其运算复杂度与目标数呈线性关系增长.通过真实教据的仿真结果证明次优混合密度高斯分类方法的性能与优化分类方法相当,而运算量远小于后者.

关键词： 无线传感器网络 多目标分类 混合密度高斯分类 分割假设空间

作者: 王昕 魏江 段渭军 秦尉舰

作者单位: 西北工业大学电子信息学院 西安 710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008CKWSN2008)

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 331-334

在线出版日期: 2008-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）