基于神经气算法的无线传感器网络动态覆盖

摘要：

针对某些监测区域经常变化的状况,无线传感器网络节点必须要根据监测区域的变化快速做出反应,并自动进行重新部署,有效地覆盖被监测区域或目标。以往的覆盖算法往往局限于对固定监测区域实现最优覆盖.利用人工神经网络的知识,将改进的增长型神经气(GNG)算法用于无线传感器网络覆盖当中,能够针对特殊的环境及变化的监测区域动态地实现快速覆盖任务.仿真结果显示,改进的GNG算法能够减少大量的冗余节点,有效地避免陷入局部极值点,加快收敛速度,最终达到最优覆盖.

关键词： 无线传感器网络 网络节点 动态覆盖 神经网络 增长型神经气 覆盖算法

作者: 李丽 孙彦景 李世银

作者单位: 中国矿业大学信息与电气工程学院 徐州 221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008CKWSN2008)

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 106-109,119

在线出版日期: 2008-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）