大量多态数据流的综合压缩算法

摘要：

无线传感器网络资源有限,在传感器节点处对数据进行压缩,可以减少数据流的传输量,节约通信带宽.目前已有的数据流压缩算法没有同时考虑数据流内部的多态性,而实际应用中,传感器网络采集的数据既有事件发生前的常态数据,又包含事件发生期间的非常态数据.针对多态数据流提出了一种线性预测综合压缩算法,对常态数据流和非常态数据流采用不同的压缩算法,并通过动态调整移动系数和预测模型以获得比较高的压缩性能.实验表明,在多态数据流情况下,线性预测综合压缩算法具有更好的压缩效率和数据精度.

关键词： 实时数据压缩 多态数据流 线性预测算法 WSN 无线传感器网络

作者: 后小亮 刘奇志 高先锋 檀宝权

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093 南京大学计算机科学与技术系 南京 210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 575-580

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）