一种基于社区划分的科技主题识别算法

摘要：

对科技文献进行自动主题识别能够帮助用户更好地掌握学术研究中的动态.主题识别的时效性即如何依据现有数据及时探测新主题的产生,是影响其实用程度的关键因素.提出一种引用次数和社区划分相结合的科技主题识别算法STD,依据top节点所在社区的变化检测新主题的产生.在真实数据集上的实验结果表明,该方法可在只有当前而非全部历史数据的条件下,及时、准确地识别新主题的形成.

关键词： 主题检测 引用网络 社区划分 科技主题识别 科技文献

作者: 钱铁云 许承瑜 王丽娜 尹为民

作者单位: 武汉大学计算机学院 武汉 430079 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉 430079 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉 430079 武汉大学计算机学院 武汉 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 461-465

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）