基于语义的Web服务主题自动抽取

摘要：

从特定领域的多个Web服务中自动抽取出描述其功能特征的主题信息,利于服务分类管理、高效服务发现及合成.将WSDL文档中的服务、操作、输入和输出参数名作为服务描述的要素(称为项),基于对多个WSDL文档中各项的统计计算,分别提出项权重和项集语义覆盖度的概念,并给出基于这两个语义度量标准的关键项自动抽取算法,进而得到以关键项集描述的Web服务主题。实验结果表明,提出的服务主题自动抽取方法具有较高的效率、查准率和查全率。

关键词： Web服务 服务主题 自动抽取 统计计算 权重 语义覆盖度

作者: 岳昆 李劲 石磐 刘惟一

作者单位: 云南大学信息学院计算机科学与工程系 昆明 650091 云南大学软件学院软件工程系 昆明 650091

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 265-270

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）