面向网络招聘的个性化简历推荐算法研究

摘要：

网络招聘的迅猛发展导致现有的基于关键字的信息检索功能已经越来越难以满足用户的需求.提出并实现了一种高效的基于自动用户需求建模的算法,该算法使用向量空间模型表达简历信息,采用遗传算法对职位的历史招聘信息进行学习,从而建立该职位对于简历的需求模型,达到自动向用户个性化推荐简历的目的.仿真实验表明:随着用户的使用,推荐准确率有效提高,从而可减轻企业人事经理的工作量,提高工作效率

关键词： 遗传算法 个性化推荐 向量空间模型 网络招聘 用户需求建模

作者: 陈晓 王建民

作者单位: 清华大学计算机科学与技术系 北京 100084 清华大学软件学院 北京 100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 79-82

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）