“知文”——基于自然语言的需求分析和建模方法
需求建模作为软件生命周期的第一个阶段,其重要性越来越突出。提出了一种基于自然语言处理技术的自动需求分析建模的方法。该方法首先通过一个中文信息处理系统,对文本进行词性标注；然后通过句型模式匹配,对需求文本建立相应的逻辑模式,识别出类、属性等类型的候选单词及其关系；然后通过人工修改,建立一个较完整的UML类图模型。通过一个案例分析展示了该方法的一个原型系统——CREAT“知文”系统。
自动需求分析 自然语言处理 需求建模 逻辑模式
纪磊 刘璘
清华大学软件学院 北京 100084
国内会议
广州
中文
413-417,468
2008-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）