基于粒子群优化的反潜搜索研究

摘要：

在分析目前反潜搜索现状的前提下,提出了使用粒子群优化算法进行反潜搜索,并针对基本粒子群优化算法存在早熟和后期收敛速度慢的局限性,对个体极值实行高斯变异,并使惯性因子随进化代数自适应调节,提高了全局搜索能力和后期收敛速度,改进了粒子群优化算法的潜艇搜索策略.经过实验验证,本算法可以有效地提高反潜搜索效率。

关键词： 反潜搜索 粒子群算法 最优搜索

作者: 孙向军 赵斯强 严宗睿

作者单位: 南京海军指挥学院海战实验室,江苏,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 91-93

在线出版日期: 2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）