一种Deep Web数据源质量评估模型

摘要：

分析了影响Deep Web数据源质量评估的若干因素,提出了一种Deep Web数据源质量评估模型.该模型从浏览器、Web数据库、Web服务器和用户四个方面对数据源进行质量评估.通过在真实的Deep Web数据源上进行实验验证,说明该方法是有效和可行的.

关键词： Deep Web Web数据库 Web服务器 质量评估 数据源

作者: 鲜学丰 方巍 赵朋朋 崔志明 胡鹏昱

作者单位: 苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏,苏州,215006;苏州市职业大学计算机工程系,江苏,苏州,215104 苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏,苏州,215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 47-50

在线出版日期: 2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）