分布式数据流上的连续异常检测

摘要：

近年来,数据流异常检测在决策支持和监测等领域有着广泛的应用前景,并成为数据管理与挖掘的研究热点.针对该问题提出了相应的异常定义及检测算法,理论分析表明:与现有异常检测算法相比较,提出的算法具有良好的性能和效率,更适合于数据流应用。

关键词： 异常检测 核密度估计 分布数据流 数据流挖掘

作者: 王树广

作者单位: 山东理工大学,网络信息中心,山东,淄博,255049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 158-160

在线出版日期: 2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）