基于GPU的高度并行Marching Cubes改进算法

摘要：

提出一种完全基于GPU(graphics processing unit)的高度并行Marching Cubes改进算法。针对MarchingCubes算法流程中数据处理阶段进行优化.首先并行遍历每个体元,以序列形式得到每体元的非空状态,再利用高效流式缩减操作获得非空体元序列以便仅针对非空体元高度并行地生成等值面三角形.实验表明,与同市场价格CPU实现相比,该算法效率最高提高到了前者的9倍以上.

关键词： 图形处理器 Marching Cubes算法 流式缩减 通用计算

作者: 刘伟峰 杨权一 曹邦功 孟凡密 周洁

作者单位: 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,信息技术研究所,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 151-154,157

在线出版日期: 2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）