流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用
为了更高效的处理高维数、高复杂性的非线性数据,发现其嵌入在源数据空间中的本维特征,提出了基于局部光滑逼近思想的流形学习算法,通过局部线性误差逼近最小化,实现将高维数据映射到低维空间.在FREY人脸数据库上进行降维实验,证明了该方法的可行性和有效性。
流形学习算法 局部光滑逼近 图像处理 人脸图像
宋欣 王娟 张斌 叶世伟
东北大学秦皇岛分校,计算中心,河北,秦皇岛,066004 中国科学院研究生院,信息科学与工程学院,北京,100049
国内会议
扬州
中文
91-94
2008-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)