一种新的动态模糊参数学习算法研究

摘要：

在现实世界中,不完整数据广泛存在,如何从不完整数据中进行机器学习是一个非常重要的问题。文中主要针对数据的动态模糊性,给出一种高效的基于贝叶斯网络的动态模糊机器学习系统的参数学习算法,并验证了它的有效性。

关键词： 机器学习 贝叶斯网络 参数学习算法 不完整数据

作者: 谢琳 李凡长

作者单位: 江苏教育学院,苏州学前教育分院,江苏,苏州,215008;苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215008 苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 84-87,90

在线出版日期: 2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）