具有语义最小支持度的关联规则挖掘方法
现有的关联规则挖掘方法中,大多采用单一的最小支持度.实际上,应该根据数据的特点设置不同的最小支持度.文中针对这一问题,将语义信息引入关联规则挖掘之中,提出了具有语义最小支持度的关联规则挖掘方法。该方法首先计算项目之间的语义相关度,然后根据候选集的语义相关度对候选集合进行过滤,最后根据候选集的语义相关度,确定其语义最小支持度.实验表明:具有语义最小支持度的关联规则挖掘方法比传统的关联规则挖掘方法能够更好地实现关联规则的挖掘.
关联规则 数据挖掘方法 最小语义支持度
张磊 夏士雄 周勇 牛强
中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116
国内会议
扬州
中文
14-17
2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）