基于DAGSVC的模拟软故障字典诊断方法

摘要：

针对模拟电路的故障诊断问题,讨论了一种基于有向无环图支持向量机分类器(DAGSVC)的故障字典新方法,并提出一种评估支持向量机分类器的测试复杂度指标。首先,对电路施加一定的测试激励,利用可测节点采集电路响应;其次,对采集的电路响应进行特征提取形成训练样本,并建立“l-v-l”SVMs进行训练,训练完毕并构建故障字典;最后,建立DAGSVC结构对未知样本加以测试.通过对一个模拟滤波器的实际测试和验证表明,本文方法性能要优于“l-v-r”SVC、“l-v-l”SVC和神经网络,适合模拟电路的故障分类和诊断.

关键词： 模拟电路 故障诊断 有向无环图 支持向量机 故障字典

作者: 崔江 王友仁

作者单位: 南京航空航天大学自动化学院，中国南京 210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国测试学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 99-102

在线出版日期: 2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）