一种基于核方法的手写数字图像去噪算法

摘要：

手写体数字图像去噪是手写数字图像识别主要的预处理过程.本文从统计特征的角度给出了图像噪声特点,并根据该特点运用核主成分分析的方法对图像进行去噪,给出并分析了基于该思想的去噪实验结果,最后给出了手写数字图像去噪问题未来的研究方向。

关键词： 手写数字图像 统计特征 核主成分分析 图像去噪 去噪算法 图像识别

作者: 邹剑章 周经野

作者单位: 湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 49-50,74

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）