基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测

摘要：

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前主要的网络安全威胁之一.本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了结合流量及流特征分布熵的检测策略,并根据问题需要改进了k-means聚类算法,并用之建立攻击检测模型.最后,使用LLDOS1.0数据集对该模型进行测试.实验结果表明,该模型具有良好的检测精度,验证了检测策略的有效性。

关键词： 分布式拒绝服务攻击 流特征分布熵 聚类算法 网络安全 检测策略

作者: 刘运 殷建平 程杰仁 蔡志平

作者单位: 国防科技大学计算机学院,湖南,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 23-26

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）