基于分群策略的机群系统上Motif发现并行算法

摘要：

Motif发现是生物信息学的一个重要研究问题。采用均匀分配后缀群策略、并行淘汰和归并方法,在机群系统上设计一种Motif发现并行投票算法。实验结果表明,在保证解精度的前提下,该并行算法获得了良好的加速,执行效率达到95％以上.

关键词： 机群系统 并行算法 生物信息学 分群策略

作者: 李锦 钟诚 卿海军

作者单位: 广西大学计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 126-128

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）