基于支持向量机的面向对象软件易发性故障预测

摘要：

本文考虑软件故障严重程度,并采用C&K面向对象度量集,以支持向量机分析方法为数学工具,建立一种基于面向对象软件易发性故障预测模型.实验结果表明,与基于朴素贝叶斯的预测模型、随机预测模型和NNge预测模型相比,本文提出的预测模型对于高严重程度故障、低严重程度故障以及未划分故障严重程度的情形均获得较好的预测效果.

关键词： 故障易发性 支持向量机 软件故障 故障预测 数学工具 预测模型

作者: 赵艳 钟诚 李智 闫铁

作者单位: 广西大学计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004 广西大学计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004;广西科技信息网络中心,广西,南宁,530012

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 115-117

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）