一种基于修正信息增益的ID3算法

摘要：

ID3算法是决策树中影响最大的算法之一,它以信息增益为标准选择决策树的测试属性。这种算法存在不足之处,在选择合适的测试属性时,倾向于选择取值较多的属性,而在实际应用中,取值较多的属性未必是重要的.针对此算法的不足,本文提出了一种对增益修正的ID3算法,为改善ID3的多值偏向问题提供了一种有效途径.通过理论分析和实验证明,这种算法能较好地解决多值倾向的问题。

关键词： 决策树 信息增益 多值偏向 修正增益 测试属性 ID3算法

作者: 张春丽 张磊

作者单位: 电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室,四川,成都,610054

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 46-47,94

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）