基于PCA的眉毛识别方法研究

摘要：

本文分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了利用PCA方法进行眉毛识别的基本思路.通过32个人的小规模眉毛图像数据库,在直接利用纯眉毛图像或间接利用其傅里叶变换构造特征向量的两种情况下,分别研究了PcA方法在眉毛识别中的识别率与所采用的归一化方法和信息阈值之间的关系。实验结果表明,PCA方法的最高识别率在不采用傅里叶变换时为60.00％,而在采用傅里叶变换时为90.63％.

关键词： 生物特征识别 眉毛识别 主成分分析 傅里叶变换 特征提取 身份鉴别 图像数据库

作者: 李玉鑑 王利娟

作者单位: 北京工业大学计算机学院,北京,100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 28-30,37

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）