基于PSO智能优化的SFS三维重构算法研究

摘要：

智能优化算法在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力.为了提高三维重构模型的逼真度,本文把智能优化算法中的PSO算法应用在SFS算法改进中,并应用基准测试函数对算法进行仿真比较,最后分析了算法的性能效率与收敛性。可以看出,优化后的SFS算法性能有了显著提高.

关键词： 智能优化算法 三维重构 重构算法 基准测试函数

作者: 班晓娟 李欣 宁淑荣 景俊杰

作者单位: 北京科技大学信息工程学院,北京100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 21-24

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）