遗传BP神经网络及其在异常检测中的应用

摘要：

为了克服BP神经网络速度慢、易陷入局部最小的缺点,利用GA的全局搜索能力优化BP神经网络权值,本文提出了遗传BP神经网络算法,并将其用于异常检测之中.在对Kddcup”99攻击数据进行分析和特征约简的基础上,设定了遗传BP神经网络算法的参数.实验结果表明,基于遗传BP神经网络异常检测模型的建立快于BP神经网络算法。

关键词： 遗传算法 神经网络 网络攻击 异常检测 全局搜索

作者: 任勋益 王汝传 周何骏

作者单位: 南京邮电大学计算机学院,江苏,南京,210003 南京邮电大学计算机学院,江苏,南京,210003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 19-20,24

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）