基于I-Minel及S语言的分类算法研究

摘要：

分类是一种重要的数据挖掘技术.其目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的某一个.通过介绍I-Miner下的数据挖掘实验方法,并利用S语言做成的脚本,实现了在I-Miner中没有实现的算法,主要介绍S语言实现分类算法中的K一最邻近算法,通过对不同数据集的实验,验证了K一最邻近算法的特性,并以此为今后改进算法做好基础.

关键词： 分类算法 数据挖掘 数据集 分类函数 分类模型 样本映射

作者: 彭钊 蔡藏赋 杨燕 王飞

作者单位: 西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 45-47,161

在线出版日期: 2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）